Algoritmo de Recomendação para Cardápios, Orientado por Consumo Sazional

O artigo descreve o desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial para reduzir o desperdício de alimentos em restaurantes comunitários. O sistema visa prever a demanda, otimizar a produção e ajustar dinamicamente o cardápio com base na quantidade de comida disponível e nas preferências de consumo. As principais funcionalidades incluem uma dashboard administrativa intuitiva, gerenciamento de estoque em tempo real e geração de relatórios detalhados de desempenho. O projeto utiliza diversas tecnologias e metodologias, como JavaScript com Node.js para o desenvolvimento da aplicação, MongoDB para armazenamento de dados e algoritmos de inteligência artificial para diagnósticos preditivos. A implementação de metodologias ágeis como Scrum e Kanban facilita a gestão do fluxo de trabalho e a adaptação rápida às mudanças. Os resultados preliminares indicam avanços significativos na eficiência operacional e sustentabilidade dos restaurantes comunitários, com previsões precisas de demanda e otimização dos recursos disponíveis, resultando em economias substanciais e redução de desperdício.

Autores:
Liberato, L.; Miyamoto, G.; Marques, W.

Orientadora:
Profa. Thissiany Almeida

Grande área:
Turismo

FORPROEX:
Área Temática: 8
Linha de Extensão: 9 e 47

Classificação CEA:
Empreendedor e Acadêmico