Análise Comportamental de Animais, por meio de Visão Computacional

Milhares de cachorros e gatos no Brasil e mundo vivem em abrigos profissionais. A alta taxa de ocupação gera dificuldades na gestão do bem estar desses animais devido principalmente a uma limitação de recursos. Esse trabalho propõe um sistema de monitoramento de cães e gatos em tempo real nesses locais fundamentado em trabalhos expoentes no estado da arte. O trabalho detalha o funcionamento do sistema, que parte do emprego de módulos de câmeras Raspberry Pi para a identificação, tecnologias de visão computacional para a análise de comportamento dos animais e uma aplicação web para gerenciamento dos dados no sistema. Descreve-se também tecnologias usadas no desenvolvimento da aplicação web, desde plataformas VSCode, Figma e Microsoft Visio até linguagens, entre elas UML, HTML e JavaScript. Detalhes da aplicação web desenvolvida, do banco de dados não relacional usado pela API, do algoritmo para rotação de imagem e do Scrum utilizado pela equipe na gestão do projeto são expostos como resultados preliminares. Por fim o trabalho frisa a possibilidade do projeto se tornar uma ferramenta valiosa para facilitar o trabalho de cuidadores na manutenção do bem estar dos animais domésticos em abrigos ao seguir casos de resultados similares alcançados pela Ciência.

Autores:
Kawamoto, G.; Guilherme, R.; Gomes, V.; Leal, V.

Orientadora:
Profa. Thissiany Almeida

Grande área:
Agronegócio

FORPROEX:
Área Temática: 5 e 7
Linha de Extensão: 10 e 43

Classificação CEA:
Empreendedor e Acadêmico