Classificação de Imagens para Pré-diagnóstico de Doenças de Pele Bovina

O projeto aborda um cenário abrangente no âmbito da pecuária, concentrando-se no desenvolvimento de um Sistema de Classificação de Imagens por meio da Aplicação de Aprendizagem Profunda para o Pré-diagnóstico de Dermatite Nodular Contagiosa, Dermatofitose e Dermatofilose Bovinas. Essas doenças dermatológicas representam desafios significativos para a saúde do gado e, por extensão, para a saúde pública e a economia da indústria pecuária. A proposta visa utilizar a Aprendizagem Profunda, especificamente a combinação de Redes Neurais Convolucionais e Perceptron Multicamadas, para analisar imagens e acelerar o processo de diagnóstico. Essa abordagem não apenas facilita o tratamento precoce, impedindo a disseminação das doenças entre animais e seres humanos, mas também oferece um recurso eficiente para agilizar o pré-diagnóstico de diversas condições dermatológicas bovinas. Os resultados preliminares indicam que o projeto pode se tornar uma ferramenta valiosa para mitigar os impactos na saúde animal e no setor pecuário como um todo.

Autores:
Hondo, I.; Pereira, M.; Leal, N.; Baruch, R.

Orientadores:
Prof. Frederico B. Muniz;
Profa. Thissiany Beatriz Almeida

Grande área:
Agronegócio

FORPROEX:
Área Temática: 6
Linha de Extensão: 10 e 43

Classificação CEA:
Científico, Empreendedor e Acadêmico