Classificação de Manganês e Cobre na Folha da Mexerica, Orientado por Redes Neurais

Este trabalho apresenta o desenvolvimento inicial do projeto NitrusLeaf, que utiliza técnicas de Inteligência Artificial (IA) para identificar deficiências nutricionais de cobre e manganês nas folhas da citrus reticulata (mexerica), alinhando-se com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 2 – Fome zero e agricultura sustentável da Agenda 2030 da ONU. O objetivo é reduzir as perdas na produção agrícola e promover a sustentabilidade. A aplicação visa facilitar aos agricultores a identificação desses problemas de forma rápida e precisa, utilizando visão computacional para analisar imagens das folhas, capturadas por drones ou enviadas pelos agricultores. A IA será treinada com o uso de redes neurais convolucionais (CNNs) utilizando um banco de dados de imagens de folhas com e sem deficiências. Espera-se que o NitrusLeaf se torne uma ferramenta eficaz para a agricultura sustentável após a conclusão desta pesquisa.

Autores:
Alves, A.; Wandenkolk, L.; Fagundes, L; Freitas, V.

Orientador:
Prof. Luiz Barreto

Grande área:
Agronegócio

FORPROEX:
Área Temática: 5 e 7
Linha de Extensão: 9 e 10

Classificação CEA:
Científico, Empreendedor e Acadêmico