Classificação de Vegetação, Orientado por Imageamento Aéreo e Aprendizagem Profunda

Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma aplicação inovadora que utiliza Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para identificação de medicamentos, com o objetivo principal de abordar questões decorrentes do uso indevido e descarte impróprio de substâncias controladas, contribuindo assim para a redução de efeitos adversos na saúde pública e no meio ambiente. A aplicação, meticulosamente projetada com forte ênfase na usabilidade e experiência do usuário, capacita os usuários a identificar medicamentos de forma precisa e receber instruções exatas de uso simplesmente submetendo imagens da embalagem do medicamento. Isso é possível graças à implementação de técnicas avançadas de Visão Computacional pela aplicação, assegurando a extração precisa de informações relevantes das imagens e, subsequentemente, fornecendo orientação confiável. Além disso, a aplicação inclui recursos adicionais, como localizar fornecedores autorizados de medicamentos, simplificando o processo de reserva e aquisição, bem como oferecendo orientações sobre locais apropriados para o descarte de medicamentos. Este projeto exemplifica a sinergia promissora entre as tecnologias de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Visão Computacional, demonstrando seu papel fundamental nos domínios da saúde pública e sustentabilidade ambiental.

Autores:
Matsumura, R.; Ribeiro, V.

Orientador:
Prof. Yuri Moreira

Grande área:
Agronegócio

FORPROEX:
Área Temática: 5
Linha de Extensão: 10 e 40

Classificação CEA:
Científico, Empreendedor e Acadêmico