Filtro de Daltonismo

Detecção de Medicamentos para Capacitação de Profissionais de Farmácias, Orientado por Visão Computacional

Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma aplicação inovadora que utiliza Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para identificação de medicamentos, com o objetivo principal de auxiliar novos funcionários e estudantes na área de farmácia, que ainda não possuem experiência e conhecimento pleno sobre os medica- mentos, a obterem informações sobre os mesmos de maneira rápida e eficiente. A aplicação, meticulosamente projetada com forte ênfase na usabilidade e experiência do usuário, capacita os usuários a identificarem medicamentos de forma precisa e receber informações exatas simplesmente submetendo imagens da embalagem do medicamento. Isso é possível graças à implementação de técnicas avançadas de Visão Computacional pela aplicação, assegurando a extração precisa de informações relevantes das imagens e, subsequentemente, fornecendo orientação confiável. Este projeto exemplifica a sinergia promissora entre as tecnologias de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Visão Computacional, demonstrando seu papel fundamental nos domínios da saúde pública e sustentabilidade ambiental.

Autores:
Cordeiro, G.; Rodrigues, E.; Silva, R.

Orientador:
Prof. Yuri Moreira

Grande área:
Saúde

FORPROEX:
Área Temática: 8
Linha de Extensão: 10 e 20

Classificação CEA:
Empreendedor e Acadêmico

TRL:
Nível 3