Filtro de Daltonismo

Identificação de EPI para Oficinas Mecânicas, Orientado por Visão Computacional

Este projeto lida com uma problemática que ocorre em toda a área industrial e em diversas empresas, buscando desenvolver um Sistema de Verificação de EPI’s (Equipamentos de Proteção Individual) para diminuir o número de acidentes de trabalho, que ceifam muitas vidas anualmente. A prevenção destes acidentes é um grande desafio para gestores de empresas, pois muitos funcionários negligenciam as normas de segurança e não são alertados de imediato. Para mitigar esse problema, propõe-se a criação de um sistema que utiliza a Inteligência Artificial de Visão Computacional treinada por meio de Aprendizagem Profunda para ser capaz de reconhecer a falta do uso do capacete de proteção, soando alertas sempre que alguém for flagrado sem o equipamento de segurança. Além de permitir a resposta rápida a este tipo de negligência, o sistema também possibilita a visualização das transgressões relacionadas ao EPI de cada funcionário, favorecendo a probabilidade de diminuição dos acidentes, contribuindo para a promoção de um ambiente de trabalho mais seguro e saudável.

Autores:
Dores, E.; Guimarães, G.; Valente, R.; Eduarda, M; Lopes, J.

Orientador:
Prof. Ramon Trigo

Grande área:
Industrial

FORPROEX:
Área Temática: 8
Linha de Extensão: 23 e 45

Classificação CEA:
Empreendedor e Acadêmico

TRL:
Nível 2