Sistema de Classificação de Imagens para Catarata em Cães

O pré-diagnóstico da catarata em cães desempenha um papel crucial na preservação da saúde ocular desses animais. Identificar rapidamente a presença da catarata não apenas permite um tratamento adequado, minimizando o comprometimento da visão, mas também reduz significativamente o sofrimento dos cães. Além disso, um pré-diagnóstico eficiente da catarata possibilita intervenções precoces e tratamentos apropriados, contribuindo para a conservação da saúde ocular e aprimorando a qualidade de vida dos cães afetados. O projeto proposto visa desenvolver um aplicativo que ofereça uma solução acessível e rápida para esse desafio, utilizando uma rede neural para o pré-diagnóstico eficiente da catarata em cães. Os resultados obtidos indicam que o aplicativo é eficaz e acessível, proporcionando um pré-diagnóstico confiável da doença em cães. Esse avanço representa uma contribuição significativa para o tratamento adequado e a promoção da saúde ocular canina, atendendo de maneira abrangente às necessidades das clínicas veterinárias.

Autores:
Eyros, G.; Lopes, L.; Ribeiro, M.; Ohara, R.

Orientadores:
Prof. Frederico B. Muniz;
Profa. Thissiany Beatriz Almeida

Grande área:
Agronegócio

FORPROEX:
Área Temática: 6
Linha de Extensão: 10 e 43

Classificação CEA:
Científico, Empreendedor e Acadêmico